Perfil profesional

David Reigns

Ingeniero de software Backend

Ingeniero de software con tres años de experiencia profesional en integración de sistemas y consultoría. Afronto los retos del día a día con disciplina, curiosidad y compromiso con el aprendizaje continuo.

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Trayectoria

Experiencia

Junior Product Success Manager

Neurored TMS & SCM

Madrid, España

Dic 2025 - Actualidad

Lidero la migración de integraciones heredadas desde webMethods a la solución propia de Neurored, reduciendo el coste de mantenimiento de la plataforma externa.
Automatizaciones de procesos y servicios manuales para proveer valor a otras secciones de la empresa.
Conexiones con sistemas de los Puertos de Valencia y Barcelona, Terminal 49 y GateHouse

Clientes relevantes: XPD, Arola

Consultor

Deloitte

Madrid, España

Sep 2025 - Dic 2025

Desarrollé integraciones avanzadas con MuleSoft y Anypoint Platform iPaaS para una nueva plataforma de venta de la principal compañía ferroviaria de España.
Acompañé a perfiles junior mientras asumía responsabilidades de desarrollo y comunicación directa con cliente.
Compaginé desarrollo de software, pruebas y documentación técnica exhaustiva.

Clientes relevantes: Renfe

Analista

Deloitte

Madrid, España

Sep 2023 - Sep 2025

Desarrollé integraciones con MuleSoft y Anypoint Studio.
Elaboré documentación funcional y técnica para proyectos de alto impacto.
Participé en proyectos para empresas españolas de primer nivel.

Clientes relevantes: UFD-Naturgy, Telefónica de España, Renfe

Formación académica

Educación

Madrid, España

Universidad Internacional de La Rioja

Máster Universitario en Inteligencia Artificial

Nov 2024 - Nov 2025

Especialización en aprendizaje supervisado y no supervisado, redes neuronales, PLN, aprendizaje automático y agentes.
Trabajo Fin de Máster: Identificación de patrones de viralidad en vídeos de YouTube en el contexto de canales pequeños (calificación: 8,5).
Formación adicional en análisis de datos, incluyendo EDA y Power BI.

Madrid, España

Universidad Complutense de Madrid

Grado en Ingeniería Informática

Sep 2019 - Jun 2023

Formación integral desde fundamentos de programación hasta algoritmos, bases de datos, ingeniería de sistemas, metodologías ágiles y fundamentos de IA.
Trabajo Fin de Grado: Análisis de sentimiento en redes sociales con PLN (calificación: 10).

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